オンライン声紋モニタリングシステム
ベルトコンベヤのローラ部品は、ベルトコンベヤの使用に伴い、装置の動作に伴って摩耗、摩擦変形等によりベルトコンベヤの様々な故障を引き起こし、特に摩擦熱によりガス爆発を引き起こしやすく、重大な安全事故を引き起こします。機器の損失。コンベヤローラー部品の故障による安全上の危険を防止するため。
ベルトコンベヤのローラ部品は、ベルトコンベヤの使用に伴い、装置の動作に伴って摩耗、摩擦変形等によりベルトコンベヤの様々な故障を引き起こし、特に摩擦熱によりガス爆発を引き起こしやすく、重大な安全事故を引き起こします。機器の損失。コンベヤローラー部品の故障による安全上の危険を防止するため。
次の図に示すように、システム プラットフォームはベルト コンベア ローラーの動作をリアルタイムで監視します。この図は、収集ポイントの位置の傾向 (緑) と安定性 (オレンジ) の健全性曲線の変化を示しています。傾向の健全性がわずかに減少し、安定性の健全性が初めて警告しきい値に近づいて継続的に減少すると、システムは健全性警告情報を管理担当者にプッシュします。短時間のシャットダウンの後、異常情報は検出されず、生産が再開されます。
このシステムは、機器の健全性スコア/比較、機器の故障モデル追跡曲線、機器の稼働状態の統計、および機器の異常追跡アラームの機能を表示します。
温度振動オンラインモニタリングシステム
システム構成
監視および監視モジュール：無線温度振動センサーやその他のハードウェアデバイスに依存して端末データを収集し、ビッグデータを使用して抽出、比較、分析、処理し、デバイスの加速度、速度、変位およびその他の動作パフォーマンスのリアルタイム監視を実現します。ストレージ、ロード、計算、レンダリングを通じて、インテリジェントな早期警告のためのデータ サポートを提供します。
インテリジェント早期警告モジュール: 設定と管理を通じて、早期警告インジケーターをカスタマイズできます。機器の動作状況と故障データを収集した後、ニューラル ネットワーク アルゴリズムを故障モデル ライブラリと比較して、機器の動作における異常な状況をリアルタイムで早期に警告し、スタッフが機器の故障を発見できるように支援します。時間。
インテリジェント診断モジュール: 人工オンライン診断とプラットフォーム インテリジェント診断機能を備え、ニューラル ネットワーク アルゴリズムと障害モデル ライブラリに依存して機械装置の動作を診断し、保守担当者が「保守の予測」と「修理の検証」を支援する診断レポートを発行します。 。
インテリジェントステレオビジョンアプリケーションシステム
石炭ベルト機械の高速輸送用のラインレーザー双眼ステレオカメラを使用して、主に次のようなさまざまなインテリジェントシーンアプリケーションに対応します。ベルト石炭流量監視、石炭量監視、ベルト速度調整、ベルト偏差検出、ベルト石炭山検出、および他のソリューションでは、現場のベルト使用環境を変えることなく、ベルトの上にカメラを固定して現場での実装を完了し、C/S アーキテクチャと B/S アーキテクチャを組み合わせてビッグデータ管理プラットフォームを構築します。 3Dデータ視覚化表示、データ管理分析、アウトバウンドフロー制御、アウトバウンド石炭データ統計、輸送安全監視およびその他の体系的な管理を実行でき、リモートデータクエリのためのWebアクセスを介して携帯電話とコンピュータをサポートし、自動化とインテリジェンスを大幅に向上させます。採掘ベルトコンベアのレベル。
全体石炭流量統計：全期間の初めから終わりまでの石炭流量データの統計。
単位時間当たりの石炭流量統計：出力時間を設定でき、この時間内で石炭流量データをリアルタイムでカウントできます。
l サポートベルトの移動速度: 6 メートル/秒。
l 微粉炭量監視エラー: 5 ‰;
l 塊炭量監視エラー: 10 パーセント;
l ベルト幅: 3m 以下。
コンベヤベルトの寿命インテリジェント管理システム (PLM)
EPC (RFID) + センサー + コンピューター + クラウドプラットフォーム + APP インテリジェントな統合制御ソリューションを提供します。稼動中および製造中のベルトの輸送安全に影響を与えるベルト表面の傷、損傷、内部磨耗、破断、接合部のけいれんなどの欠陥が検出されます。コンベヤベルトの動作の監視、デバッグ、診断、制御およびデータ分析を実現し、コンベヤベルトおよび関連機器の故障を事前に予測し、機器の使用コストを削減します。効率と有効性を向上させます。データの蓄積と分析により、コンベヤベルトの性能が向上し、石炭の量とコンベヤベルトの耐用年数が事前に設定され、製品の全体的なライフサイクル管理（PLM）が実現されます。運転事故およびそれに伴う安全事故の発生を防止するため。これにより、テープ輸送の安全性が確保され、目的の修理とメンテナンスが実現します。
システムソフトウェア実装機能：
1. データの取得、保存、バックアップ:
2つのゲートウェイで取得した一連のデータに従って、坑口データ取得を通じて位置データを記録し、ベルト表面が坑井を下降しているか上昇しているかを判断し、ベルト表面が上昇しているかどうかを在庫管理データベースにマークします。地表または坑井の情報。
ゲートウェイによって取得されたデータの時点に従って、ヘッドデータの収集を通じて走行データを記録し、ベルトの順序を判断して、生産ベルトに沿ったベルトセグメントの位置決めを実現します。
インテリジェント ベルト コンベヤ システムを記録および通信して、ベルトに関連する重要な動作データを取得します。
バックアップ プログラムを通じてリアルタイム データ バックアップを実現し、データの信頼性を高めます。
2. データのクエリ、分析と抽出、レポートの作成:
データベースに記録されている履歴データを通じて、次のデータが抽出および計算されます。
1) 現在オンラインになっているベルトの番号、工場情報、パラメータ。
2) ダウンホールベルトの統計情報。
3) 特定のベルトの累積走行時間。
4) 特定のベルトの累積走行距離 (ベルト スケールおよびその他の関連データ付き)。
5) 特定のベルトの石炭蓄積量（ベルトスケールなどの関連データ付き）。
6) 特定のベルトの走行開始時間と停止時間のレポート。
7) 特定のベルトの位置情報および位置情報備考。
8) ベルトロールを照会し、ベルトタイプの統計に従ってレポートします。
9) ベルトの製造日の統計に従って、ベルトのロールとレポートを照会します。
10) ベルトロールを照会し、ベルト使用時間統計に従ってレポートします。
１１）ベルトロールをクエリし、ベルトパラメータ統計に従って報告する。
１２）ベルトの残り寿命の統計に従って、ベルトロールを問い合わせて報告する。
3、履歴データによると、会社の既存の経験データ、実験データなど、会社の生涯を通じて数学モデルにより、ベルトの残り寿命の予測、タイムリーなアラームを実現します。
4. 定点で停止し、必要に応じて修復・交換が必要なテープを定点で停止します。